Abmessungen in Modellierung

Ein Dimension ist eine Sammlung von zusammenhängenden Datenelementen, die einen Aspekt eines Geschäfts darstellen, z. B. Konten, Produkte oder Währungen. Abmessungen können zu einem oder mehreren Modellen im Raum hinzugefügt werden. Die Unternehmensstruktur führt die Anwender bei der Definition und Erstellung von Feldern und der Pflege der Stammdaten für diese Abmessungen manuell oder durch Integration mit einem Quellsystem. Die Unternehmensstruktur ermöglicht es den Anwendern auch, die Beziehung zwischen den Feldern entsprechend der Organisationsstruktur zu pflegen. Im Zusammenhang mit der Modellbildung werden die Abmessungen als Dimensionen bezeichnet.

Zweck

Abmessungen erfüllen einen wichtigen Zweck in Datenmodellierungsplattformen, indem sie einzelne Datenelemente oder Attribute innerhalb eines Modells darstellen und organisieren. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der effektiven Erfassung, Speicherung und Verwaltung von Daten. Abmessungen sind für die Organisation, Darstellung und Bearbeitung von Daten in einem Modell unerlässlich. Sie bieten die Struktur und die Attribute, die für die Erfassung und das Management bestimmter Informationen erforderlich sind. Durch die entsprechende Definition von Feldern können Daten präzise, effizient und in einer Weise gespeichert werden, die die beabsichtigte Verwendung und Auswertung der Informationen unterstützt.

Vorteile

• Datendarstellung: Abmessungen bieten eine strukturierte Möglichkeit, Daten darzustellen und zu organisieren. Sie definieren die spezifischen Attribute und Eigenschaften der Daten, z. B. den Datentyp, die Datengröße, Einschränkungen und Beziehungen zu anderen Feldern. Dies ermöglicht eine konsistente und standardisierte Datendarstellung innerhalb des Modells.
• Datenerfassung: Abmessungen dienen als Container für die Datenerfassung. Anwender können Datenwerte manuell oder über automatisierte Prozesse in bestimmte Abmessungen eingeben. Abmessungen bieten einen bestimmten Ort für die Speicherung von Daten und stellen sicher, dass diese ordnungsgemäß aufgezeichnet und mit den entsprechenden Attributen verknüpft werden.
• Datenintegrität: Abmessungen gewährleisten die Datenintegrität durch Anwendung von Einschränkungen und Validierungsregeln. Einschränkungen wie Primärschlüssel, eindeutige Werte oder Nicht-Null-Anforderungen stellen sicher, dass die Daten korrekt und konsistent bleiben. Validierungsregeln helfen bei der Validierung der eingegebenen Daten und stellen sicher, dass sie den vordefinierten Kriterien oder Geschäftsregeln entsprechen.
• Datenmanipulation: Abmessungen ermöglichen die Datenmanipulation und -verarbeitung innerhalb der Datenmodellierungsplattform. Sie können für Berechnungen, Aggregationen, Transformationen oder Filtervorgänge verwendet werden. Abmessungen können kombiniert, referenziert oder in Formeln verwendet werden, um neue Daten abzuleiten oder Berechnungen durchzuführen.
• Datenbeziehungen: Abmessungen stellen Beziehungen und Zuordnungen zwischen Datenelementen her. Sie ermöglichen die Darstellung von Verbindungen, Abhängigkeiten oder Hierarchien innerhalb der Organisation und des Geschäftsmodells. Beziehungen zwischen Feldern ermöglichen einen effizienten Datenabruf, eine effiziente Abfrage und eine effiziente Datenanalyse.
• Datenabruf und Reporting: Abmessungen erleichtern den Datenabruf und das Reporting innerhalb der Datenmodellierungsplattform. Durch die Einteilung der Daten in Abmessungen können die Anwender leicht bestimmte Datenelemente abrufen und extrahieren oder Berichte auf der Grundlage der ausgewählten Abmessungen erstellen. Abmessungen bieten die Möglichkeit, Umfang und Inhalt von Datenextraktions- oder Reporting-Vorgängen festzulegen.
• Datenanalyse: Abmessungen unterstützen Datenanalyseaktivitäten innerhalb der Datenmodellierungsplattform. Sie können als Input für statistische Analysen, Data Mining, Prognosen oder andere analytische Prozesse verwendet werden. Abmessungen ermöglichen die Identifizierung von Mustern, Trends und Erkenntnissen in den Daten.
• Konsistenz und Standardisierung: Abmessungen helfen dabei, die Konsistenz und Standardisierung von Daten im gesamten Modell zu gewährleisten. Durch die Definition der Attribute, Datentypen und Einschränkungen von Feldern werden die Daten auf einheitliche und standardisierte Weise erfasst und gespeichert. Dies gewährleistet die Datenintegrität und erleichtert die Datenintegration und Interoperabilität mit anderen Systemen oder Anwendungen.