Datenfluss

Die Automatisierung von Performance-Management-Ergebnissen erfordert Daten aus mehreren Quellen. Zusätzlich zu den Daten aus verschiedenen Systemen spielen fragmentierte Daten, die sich bei den Anwendern befinden, typischerweise in Tabellenkalkulationen oder Dateien, eine wesentliche Rolle bei der Vervollständigung der Datenanforderungen. JustPerform Data Flow ermöglicht es den Anwendern, diese unterschiedlichen Datenquellen zu verwalten und bietet eine breite Palette zusätzlicher Datenaufbereitungsfunktionen wie Datentransformation, -bereinigung und -aggregation in einem visuellen Datenfluss.

Funktionen

• Datenfluss-Designer: Verwaltung des visuellen Datenflusses, angefangen bei der Erstellung von Datenquellen bis hin zur Pflege von Staging-Ebenen und Datenanreicherungsregeln zur Aufbereitung von Daten für die Unterstützung von Geschäftsergebnissen.
• Datenaufbereitung: Rohdaten gibt es in vielen verschiedenen Formen und Größen. Eine einzelne Spalte kann zur einfacheren Analyse in mehrere Zeilen umgewandelt werden. Aus einer Spalte können zwei werden. Die Datenaufbereitung erfordert die Organisation der Daten, damit sie leichter verarbeitet und analysiert werden können. Die Datenaufbereitung umfasst die Strukturierung, Bereinigung, Filterung und Anreicherung von Daten.
• Maschinelles Lernen (ML): Erstellen Sie KI- und ML-Modelle mit Python-Bibliotheksintegration.
• Veröffentlichen: Die Ausgabe der Datenaufbereitung wird in Modellen auf JustPerform Canvas veröffentlicht, damit Geschäftsanwender sie nutzen können, oder sie werden in einem anderen Downstream-System veröffentlicht.