Dashboard: Intelligente Durchführung von Prognosen

Intelligente Prognosen können direkt in den Dashboard-Oberflächen ausgeführt werden, so dass die Benutzer Prognosen erstellen können, ohne den Dashboard-Kontext zu verlassen. Die Funktion nutzt historische Datentrends, um mithilfe fortschrittlicher Algorithmen künftige Werte vorherzusagen, und bietet nahtlose Prognosefunktionen mit kontextbezogenen Prognosen, die automatisch Dashboard-Daten verwenden.

Dies ermöglicht die Anzeige der Ergebnisse in Echtzeit, die interaktive Konfiguration und die Kontinuität des Arbeitsablaufs, so dass die Benutzer Daten analysieren und Prognosen innerhalb derselben Schnittstelle erstellen können.

Das Dashboard Intelligent Forecast Execution bietet Anwendern die Möglichkeit, zwischen automatischer oder manueller Algorithmusauswahl für optimale Vorhersagen zu wählen, nutzt historische Trends, um genaue Prognosen für künftige Zeiträume zu erstellen, und bietet eine flexible Konfiguration für Vorhersagen über verschiedene Metriken und Versionen hinweg. Die verbesserten Algorithmen sorgen für eine höhere Genauigkeit bei verschiedenen Datenmustern und bieten klare Anleitungen für optimale Datenanforderungen, die zuverlässige Vorhersagen gewährleisten. Die Benutzer können Vorhersageoperationen durchführen, ohne den Dashboard-Kontext zu verlassen, wodurch die Kontinuität der Arbeitsabläufe gewahrt bleibt und eine nahtlose Integration der prädiktiven Analytik in die Datenanalyseprozesse ermöglicht wird.

Arten von Prognosen

Die Implementierung unterstützt verschiedene Prognosetypen, die auf unterschiedlichen analytischen Ansätzen basieren:

Trendprognose - Analysiert historische Muster, um zukünftige Trends auf der Grundlage der Richtung und der Änderungsrate der Daten im Laufe der Zeit zu prognostizieren.
Saisonale Analyse - Identifizierung und Anwendung wiederkehrender Muster, die sich in regelmäßigen Abständen wiederholen, z. B. monatliche oder vierteljährliche Zyklen.
Regressionsanalyse - Verwendet statistische Beziehungen zwischen Variablen, um zukünftige Werte auf der Grundlage historischer Korrelationen vorherzusagen.
Zeitreihenprognose - Untersucht Datenpunkte, die in aufeinanderfolgenden Zeitintervallen gesammelt wurden, um zukünftige Werte auf der Grundlage zeitlicher Muster vorherzusagen.
Szenariomodellierung - Erstellt Prognosen auf der Grundlage verschiedener Annahmen und Bedingungen, um mögliche Ergebnisse zu untersuchen.

Auswahl des Algorithmus

Die Anwender können zwischen automatischer oder manueller Algorithmenauswahl für optimale Vorhersagen wählen.

Automatische Algorithmusauswahl - Das System analysiert die Datenmerkmale und wählt automatisch den am besten geeigneten Prognosealgorithmus auf der Grundlage historischer Muster, des Datenvolumens und der Trendmerkmale aus.
Manuelle Algorithmusauswahl - Benutzer können einen bestimmten Prognosealgorithmus auf der Grundlage ihres Verständnisses der Datenmerkmale und -anforderungen festlegen, was eine bessere Kontrolle über den Prognoseansatz ermöglicht.

Integrationspunkte

Dashboard Intelligente Vorhersageausführung ist auf mehreren Ebenen in das Dashboard integriert:

Prognosen auf Widget-Ebene - Führen Sie Prognosen direkt von einzelnen Dashboard-Widgets aus und erstellen Sie Vorhersagen auf der Grundlage der angezeigten Daten des Widgets.
Chart-Integration - Wenden Sie Prognosen auf Chart-Visualisierungen an, erweitern Sie Trendlinien und projizieren Sie zukünftige Datenpunkte in das Chart selbst.
Datentabellenprognose - Generieren Sie Prognosewerte für die im Dashboard dargestellten Datentabellen und fügen Sie den vorhandenen Daten prognostizierte Zeilen oder Spalten hinzu.
KPI-Prognose - Prognostizieren Sie künftige KPI-Werte auf der Grundlage historischer Leistungen, um eine proaktive Überwachung und Zielsetzung zu ermöglichen.
Widget-übergreifende Analyse - Führen Sie Vorhersagen durch, die die Beziehungen zwischen mehreren Widgets berücksichtigen, und ermöglichen Sie so umfassende Vorhersageanalysen für das gesamte Dashboard.

Kontextabhängige Vorhersage

Das Prognosesystem verwendet automatisch Dashboard-Daten und Kontext:

Automatische Datenauswahl - Das System identifiziert relevante historische Daten aus dem aktuellen Dashboard-Kontext, wodurch eine manuelle Datenauswahl überflüssig wird.
Beibehaltung von Filtern - Dashboard-Filter und -Auswahlen werden während der Prognoseausführung beibehalten, so dass die Prognosen mit der aktuellen Ansicht übereinstimmen.
Versionskontext - Prognosen berücksichtigen den Versionskontext aus dem Dashboard und ermöglichen Vorhersagen für bestimmte Szenarien wie Budget- oder Forecast-Versionen.

Anforderungen an die Daten

Um optimale Ergebnisse zu erzielen, arbeitet das intelligente Prognosesystem am besten mit ausreichend historischen Daten:

Langfristige Prognosen - Die zuverlässigsten Vorhersagen ergeben sich aus mindestens fünf Jahren historischer Daten, wenn man ein Jahr im Voraus plant.
Kurzfristige Prognosen - Ein Jahr historischer Daten bei Prognosen von bis zu drei Monaten ermöglicht genaue kurzfristige Vorhersagen.
Datenqualität - Konsistente, vollständige historische Daten verbessern die Prognosegenauigkeit. Das System analysiert historische Muster, um auf der Grundlage des gewählten Algorithmus Prognosen zu erstellen.

Konfiguration und Ausführung

Die Benutzer können Prognosen interaktiv über das Dashboard konfigurieren und ausführen:

Zielmetriken - Legen Sie fest, welche Metriken Prognosewerte erhalten sollen.
Zeiträume - Wählen Sie die Zeitspanne für die historische Analyse und die zukünftigen Zeiträume für die Prognose.
Zielversionen - Wählen Sie die Version, in der die Prognoseergebnisse gespeichert werden sollen, um einen Vergleich zwischen verschiedenen Prognoseszenarien zu ermöglichen.
Echtzeit-Ergebnisse - Zeigen Sie die Prognoseergebnisse sofort im Dashboard an, wenn sie erstellt werden, um die Kontinuität des Arbeitsablaufs zu gewährleisten.

Anwendungsfälle

Budgeterstellung - Ausführen von Prognosen aus Budget-Dashboards, um erste Budgetwerte auf der Grundlage historischer Trends zu generieren und Projektionen für bekannte Änderungen oder strategische Initiativen anzupassen.
Umsatzprognosen - Analysieren Sie Umsatztrends in Dashboards für Führungskräfte und erstellen Sie Prognosen für die kommenden Quartale, um die strategische Planung und Zielsetzung zu unterstützen.
Ressourcenplanung - Prognostizieren Sie Ausgabentrends aus den Dashboards der Abteilungen, um den Ressourcenbedarf und die Budgetanforderungen für künftige Zeiträume vorherzusehen.
KPI-Zielsetzung - Nutzen Sie die in Dashboards angezeigte historische KPI-Leistung, um erreichbare Ziele für kommende Zeiträume zu prognostizieren.
Szenarioanalyse - Generieren Sie mehrere Prognoseszenarien direkt aus Dashboards, um optimistische, realistische und konservative Prognosen zu vergleichen.