Prévisions intelligentes dans les feuilles
La fonction Intelligent Forecasting offre des capacités d'analyse prédictive dans les feuilles JustPerform. Cette fonction permet d'améliorer les options de sélection et de configuration des algorithmes.
Les utilisateurs peuvent exploiter les données de tendances historiques de vos feuilles pour prédire les valeurs futures des indicateurs pour différentes versions et périodes.
Par exemple, Si vous disposez d'une année de données réelles pour 2024, vous pouvez les utiliser pour prédire les valeurs pour 2025 ou pour d'autres versions comme les prévisions. Il fournit des indications claires sur les exigences optimales en matière de données : dans l'idéal, il faut au moins cinq ans de données historiques pour faire des prévisions un an à l'avance, tandis qu'un an de données permet de faire des prévisions fiables jusqu'à trois mois. La compréhension de ces ratios permet de fixer des attentes réalistes en matière de précision des prédictions.
L'interface améliorée rationalise le flux de travail des prévisions tout en offrant des options de configuration complètes. Les utilisateurs spécifient la version source contenant les données historiques (telle que "Actual"), sélectionnent la métrique à analyser (telle que "Amount"), définissent la période historique (telle que janvier 2024 à décembre 2024), choisissent la version cible pour les prédictions (telle que "Forecast"), et spécifient l'horizon de prévision en mois. Le système traite ensuite cette configuration à l'aide de l'algorithme sélectionné et génère des prévisions qui s'intègrent parfaitement à vos flux de travail de planification.
Utilisation de prévisions intelligentes
Pour accéder aux prévisions intelligentes et les configurer
Naviguez jusqu'à la feuille souhaitée contenant vos données historiques.
Sélectionnez Actions de la feuille dans le menu en haut à droite.
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Sélectionnez Prévisions intelligentes sous Actions.
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L'onglet Prévisions intelligentes s'affiche comme indiqué ci-dessous :
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Configurez les éléments suivants dans l'onglet Prévisions intelligentes:
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Configurer la sélection de l'algorithme.
Sélectionnez Automatique pour laisser le système choisir l'algorithme optimal.
Ou sélectionnez un algorithme AutoML spécifique - AutoArima, AutoTheta ou AutoETS - en fonction de la façon dont vos données sont définies. Définissez la version et les valeurs métriques contenant les données historiques dans les paramètres Input Data :
Définissez les valeurs " Time From " et " Time To" contenant des données historiques dans les paramètres " Input Time" :
Définissez la version et les valeurs métriques contenant les données historiques dans les paramètres Post To :
Cochez la case Activer les bornes de prévision.
Saisissez les détails de l 'horizon de prévision.
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Cliquez sur Exécuter pour lancer le processus de prévision.
La prévision analyse les données et prédit le résultat.
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Examinez les prédictions générées :
Vérifier que les valeurs prévisionnelles apparaissent dans la version spécifiée.
Vérifiez que les périodes correspondent à votre horizon de prévision.