Dashboard Intelligent Forecast Execution
L'exécution des prévisions intelligentes est activée directement dans les interfaces des tableaux de bord, ce qui permet aux utilisateurs d'exécuter des opérations de prévision sans quitter le contexte du tableau de bord. Cette fonction utilise les tendances des données historiques pour prédire les valeurs futures à l'aide d'algorithmes avancés, fournissant des capacités de prévision transparentes avec des prévisions contextuelles qui utilisent automatiquement les données du tableau de bord.
Il permet d'afficher les résultats en temps réel, d'effectuer une configuration interactive et d'assurer la continuité du flux de travail, ce qui permet aux utilisateurs d'analyser les données et de générer des prévisions au sein de la même interface.
Dashboard Intelligent Forecast execution permet aux utilisateurs de choisir entre la sélection automatique ou manuelle d'algorithmes pour des prédictions optimales, utilise les tendances historiques pour générer des prévisions précises pour les périodes futures, et offre une configuration flexible pour les prévisions à travers différentes métriques et versions. Les algorithmes améliorés offrent une meilleure précision pour divers modèles de données, avec des conseils clairs sur les exigences optimales en matière de données, garantissant ainsi des prédictions fiables. Les utilisateurs peuvent effectuer des opérations de prévision sans quitter le contexte du tableau de bord, ce qui permet de maintenir la continuité du flux de travail et d'intégrer de manière transparente l'analyse prédictive dans les processus d'analyse des données.
Types de prévisions
La mise en œuvre prend en charge plusieurs types de prévisions basées sur différentes approches analytiques :
Prévision des tendances - Analyse des modèles historiques pour projeter les tendances futures sur la base de la direction et du taux de changement des données au fil du temps.
Analyse saisonnière - Identifie et applique des modèles récurrents qui se répètent à intervalles réguliers, tels que des cycles mensuels ou trimestriels.
Analyse de régression - Utilise les relations statistiques entre les variables pour prédire les valeurs futures sur la base de corrélations historiques.
Prévision des séries temporelles - Examen des points de données collectés à des intervalles de temps successifs afin de prédire les valeurs futures sur la base de modèles temporels.
Modélisation de scénarios - Créer des prévisions basées sur différentes hypothèses et conditions afin d'explorer les résultats potentiels.
Sélection de l'algorithme
Les utilisateurs peuvent choisir entre une sélection automatique ou manuelle des algorithmes pour des prédictions optimales :
Sélection automatique d'algorithmes - Le système analyse les caractéristiques des données et sélectionne automatiquement l'algorithme de prévision le plus approprié en fonction des modèles historiques, du volume de données et des caractéristiques des tendances.
Sélection manuelle d'algorithmes - Les utilisateurs peuvent spécifier un algorithme de prévision particulier en fonction de leur compréhension des caractéristiques et des exigences des données, ce qui leur permet de mieux contrôler l'approche de la prévision.
Points d'intégration
L'exécution des prévisions intelligentes s'intègre à plusieurs niveaux dans le tableau de bord :
Prévisions au niveau des widgets - Exécutez des prévisions directement à partir de widgets individuels du tableau de bord, en générant des prévisions basées sur les données affichées par le widget.
Intégration des graphiques - Appliquer les prévisions aux visualisations de graphiques, en prolongeant les lignes de tendance et en projetant des points de données futurs dans le graphique lui-même.
Prévision des tableaux de données - Générer des valeurs prévisionnelles pour les tableaux de données présentés dans le tableau de bord, en ajoutant des lignes ou des colonnes prévisionnelles aux données existantes.
Prévision des KPI - Prédire les valeurs futures des KPI sur la base des performances historiques, ce qui permet un suivi proactif et la définition d'objectifs.
Analyse croisée des wid gets - Effectuez des prévisions qui prennent en compte les relations entre plusieurs widgets, ce qui permet une analyse prédictive complète sur l'ensemble du tableau de bord.
Prévision en fonction du contexte
Le système de prévision utilise automatiquement les données et le contexte du tableau de bord :
Sélection automatique des données - Le système identifie les données historiques pertinentes à partir du contexte actuel du tableau de bord, éliminant ainsi la nécessité d'une sélection manuelle des données.
Préservation des filtres - Les filtres et les sélections du tableau de bord sont conservés pendant l'exécution des prévisions, ce qui garantit l'alignement des prévisions sur la vue actuelle.
Contexte de la version - Les prévisions respectent le contexte de la version à partir du tableau de bord, ce qui permet d'établir des prévisions pour des scénarios spécifiques tels que les versions de budget ou de prévision.
Exigences en matière de données
Pour obtenir des résultats optimaux, le système Intelligent Forecasting doit s'appuyer sur des données historiques suffisantes :
Prévisions à long terme - Les prévisions les plus fiables sont celles qui s'appuient sur au moins cinq années de données historiques lorsqu'il s'agit de prévoir un an à l'avance.
Prévisions à court terme - Un an de données historiques pour des prévisions jusqu'à trois mois permet de faire des prévisions précises à court terme.
Qualité des données - Des données historiques cohérentes et complètes améliorent la précision des prévisions. Le système analyse les modèles historiques pour générer des prédictions basées sur l'algorithme sélectionné.
Configuration et exécution
Les utilisateurs peuvent configurer et exécuter des prévisions de manière interactive à partir du tableau de bord :
Indicateurs cibles - Définir les indicateurs qui doivent recevoir des valeurs prévisionnelles.
Périodes - Sélectionnez la période pour l'analyse historique et les périodes futures pour les prévisions.
Versions de destination - Choisissez la version dans laquelle les résultats des prévisions doivent être stockés, ce qui permet de comparer différents scénarios de prévision.
Résultats en temps réel - Visualisez les résultats des prévisions immédiatement dans le tableau de bord dès qu'ils sont générés, afin de maintenir la continuité du flux de travail.
Études de cas
Préparation du budget - Exécuter des prévisions à partir de tableaux de bord budgétaires afin de générer des valeurs budgétaires initiales basées sur des tendances historiques, en ajustant les projections en fonction des changements connus ou des initiatives stratégiques.
Prévisions de recettes - Analyser les tendances de recettes dans des tableaux de bord et générer des prévisions pour les trimestres à venir, afin de soutenir la planification stratégique et la fixation d'objectifs.
Planification des ressources - Prévoir les tendances des dépenses à partir des tableaux de bord des départements afin d'anticiper les besoins en ressources et les exigences budgétaires pour les périodes à venir.
Définition d'objectifs KPI - Utilisez les performances historiques des KPI affichées dans les tableaux de bord pour prévoir les objectifs réalisables pour les périodes à venir.
Analyse de scénarios - Générer plusieurs scénarios de prévisions directement à partir des tableaux de bord pour comparer les projections optimistes, réalistes et prudentes.